¿Qué es Hevo?

Hevo es una plataforma de flujo de datos sin código que te ayuda a integrar, depurar, enriquecer y reunir datos de múltiples fuentes de datos a tu almacén de datos como Redshift, BigQuery y Snowflake en tiempo real. La plataforma admite más de 100 integraciones listas para usar en bases de datos, aplicaciones SaaS, almacenamiento en la nube, SDK y servicios de streaming. Prueba Hevo gratis y consigue que tus procesos de datos totalmente gestionados se pongan en funcionamiento en solo unos minutos.

¿Quién usa Hevo?

Empresas basadas en datos (arquitectos de datos, ingenieros de datos, analistas, equipos de inteligencia empresarial)

¿Dónde se puede implementar Hevo?

Cloud, SaaS, Web

Sobre el proveedor

  • Hevo Data
  • Ubicado en San Francisco, EE. UU.
  • Fundada en 2016
  • Asistencia 24/7
  • Chat

Países disponibles

Afganistán, Albania, Alemania, Andorra, Angola y otros 189

Idiomas

inglés

Sobre el proveedor

  • Hevo Data
  • Ubicado en San Francisco, EE. UU.
  • Fundada en 2016
  • Asistencia 24/7
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Idiomas

inglés

Imágenes y vídeos de Hevo

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N/D
Versión gratuita
Prueba gratis

Funciones de Hevo

  • API
  • Alertas y notificaciones
  • Análisis de páginas web
  • Base de datos de clientes
  • Búsqueda/filtro
  • Captura y transferencia de datos
  • Cartografiado de datos
  • Cartografía del viaje de cliente
  • Conectores de datos
  • Control de calidad de datos
  • Creación de informes/análisis
  • Creador de consultas
  • ETL (extracto, transformación y carga)
  • Extracción automática
  • Extracción de datos
  • Gestión de almacenamiento de datos
  • Gestión de datos
  • Gestión de integraciones
  • Herramientas ETL
  • Herramientas de análisis de datos
  • Importación y exportación de datos
  • Integración de datos
  • Limpieza de datos
  • Migración de datos
  • Multi-Channel Attribution
  • Panel de comunicaciones
  • ROI Tracking
  • Recopilación de datos multicanal
  • Resumen y publicación de datos
  • Seguridad de datos
  • Sincronización de datos
  • Software de almacenamiento de datos
  • Varias fuentes de datos

Alternativas a Hevo

Etlworks helps businesses of any sizes connect various systems and APIs through the common gateway.
Replica datos de cualquier fuente a cualquier base de datos con pocos clics.
Mitto automates data flows from hundreds of potential sources into a single destination, fully prepped and ready for analytics.
Robusta plataforma de movimiento, transformación y automatización de datos diseñada para manejar los eventos y los desafíos de datos más complejos.
eLegere es una plataforma low-code todo en uno que transforma los procesos comerciales y los datos operativos en activos digitales centralizados.
APPSeCONNECT es una plataforma de integración como servicio (iPaaS) que conecta todas las principales aplicaciones de línea de negocio.
Descubre el ROI en cada contacto con el usuario mediante la analítica de campaña y la atribución en una sola plataforma. Descubre más sobre Singular
Adverity es una de las herramientas de inteligencia de datos de marketing líderes en su sector. Ayuda a las empresas a reducir la complejidad y tomar mejores decisiones.
A low-code iPaaS for SMEs – made and hosted in Germany.
SAS Customer Intelligence uses analytically driven contextual personalization to help marketers elevate the customer experience.
Tanto si eres un analista de BI (Inteligencia empresarial, por sus siglas en inglés) como si eres un desarrollador de BI, la gente confía en ti para convertir los datos sin procesar en información práctica.
Este software extrae grandes cantidades de datos de cualquiera de los más de 200 conectores preconstruidos, los normaliza y los coloca en un elegante panel.
Sprinkle is a no-code data engineering and analytics platform

Opinones de Hevo

Evaluación media

En general
4,7
Facilidad de uso
4,7
Atención al cliente
4,7
Funcionalidades
4,4
Relación calidad-precio
4,6

Opiniones por tamaño de empresa (empleados)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Encontrar opiniones por puntuación

5
69%
4
29%
3
2%
James Q
James Q
Director of Digital Marketing en EE. UU.
Usuario de Linkedin verificado
Servicios financieros, 2-10 empleados
Ha utilizado el software durante: Prueba gratis
Fuente de la reseña

Excellent Data Pipeline

5,0 el mes pasado Nuevo

Comentarios: It was very easy to sign up and set up Facebook to BigQuery. The user UI is easy to use and step-by-step instructions are included. You don't need a dev to get things moving as long as you're passingly familiar with Facebook and BigQuery and can read directions.

Puntos a favor:

I used Hevo to pipeline data from Facebook into Big Query. The service worked as expected and properly transferred my data. It was one of several services I evaluated for our data pipeline needs.

Contras:

I had some integration needs that HEVO did not include, so I had to go with another provider who included those. Otherwise, HEVO was amongst my top choices.

Ben
VP of SWE and Data en EE. UU.
Electrónica de consumo, 11-50 empleados
Ha utilizado el software durante: Prueba gratis
Fuente de la reseña

Alternativas consideradas:

Hevo Data saved us

5,0 el mes pasado Nuevo

Puntos a favor:

Hevo Data saved our company in more ways than one. For the bi-directional Hubspot features alone, this tool is worth the cost for us, hands-down. We were able to pull all of our Hubspot data into our data warehouse, annotate, and push back to custom properties and objects. The tool worked so well, we began using it as the core ETL connector for our data lake, and are testing as our scheduled task manager for the core transformations for our data warehouse. The pricing model has worked out well for us. The free trial to prototype how the thing works, and how we could be efficient with our usage of connectors, has also been wonderful.

Contras:

THe list of connectors is really good, but not 100% where we wish. In addition, migrations from one tool to another (e.g. Intercom -> Hubspot) require us to do a bunch of manual mapping that is hard; other tools have these mappings canned and are therefore easier to use for that use-case.

Usuario verificado
Data Engineer en Australia
Usuario de Linkedin verificado
Tecnología y servicios de la información, 51-200 empleados
Ha utilizado el software durante: 1-5 meses
Fuente de la reseña

Good Product

3,0 hace 4 meses

Puntos a favor:

I really like the ease with which you can deploy the tool

Contras:

The tool can get better in documentation and video tutorials.

Usuario verificado
Data and Analytics Manager en Brasil
Usuario de Linkedin verificado
Servicios financieros, 51-200 empleados
Ha utilizado el software durante: 6-12 meses
Fuente de la reseña

The best Data Extraction service for Startups

5,0 hace 4 meses

Comentarios: Hevo was the ideal tool that I needed to bootstrap our data infrastructure. As the person who set everything up I am very satisfied with them and hope that this will be a long partnership.

Puntos a favor:

Hevo is very easy to set up (the whole process is self explanatory) and has a lot of integrations. It also allows for a lot of flexibility with Rest API and Webhook integrations. The UI is very well tought out and the whole product feels professional. I should also point out the Consumer Service, which is great and very helpfull. I get answers every time I talk to them, and I feel my problems are being taken seriously.

Contras:

Hevo doesn't allow precise control of the Ingestion and Loading frequency and times. You can only choose a frequency or specify certain times, but even this one is limited to a certain number of runs. This is our only limitation with Hevo right now.

Julia
Data Analyst en EE. UU.
Administración educativa, 201-500 empleados
Ha utilizado el software durante: Prueba gratis
Fuente de la reseña

Alternativas consideradas:

My ETL tool choice

5,0 hace 4 meses

Comentarios: I was able to put all my database sources together to create our own database, with just the data we needed.

Puntos a favor:

The customer service is great, they were always ready to help, very kind. Great sources opinions, to integrate with and to use as destination.

Contras:

It can be complicated to make a pipeline with some specific source and it doesn’t seem to have an easy solution to fix the issue.